Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Produto
Recursos do programa · Permutações por posição lexicográfica
01
Deixe casos de posição junto aos chamadores sensíveis à ordem e examine qual item restante cada bloco fatorial escolhe, explicitando a convenção externa de índices.
Projeto
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Alterações
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
Permutações por posição lexicográfica
● ● ●LexiNest●
Fluxos de trabalho · Permutações por posição lexicográfica ×
from math import factorial
def unrank_permutation(size, rank):
if type(size) is not int or not 0 <= size <= 10:
raise ValueError("size 0 through 10")
if type(rank) is not int or not 0 <= rank < factorial(size):
raise ValueError("rank outside permutation count")
available, result = list(range(size)), []
for remaining in range(size,0,-1):
index, rank = divmod(rank, factorial(remaining-1))
result.append(available.pop(index))
return result✳Recupere a permutação lexicográfica de tamanho zero a dez em uma posição inteira.
✓ AlteraçõesRevise antes de aplicar ↗
Ilustração do ambiente