Modelli
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Prodotto
Funzioni del software · Permutazioni da rango lessicografico
01
Colloca casi di rango vicino ai chiamanti sensibili all’ordine e controlla quale elemento residuo sceglie ogni blocco fattoriale, esplicitando la convenzione esterna degli indici.
Progetto
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Modifiche
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
Permutazioni da rango lessicografico
● ● ●LexiNest●
Flussi di lavoro · Permutazioni da rango lessicografico ×
from math import factorial
def unrank_permutation(size, rank):
if type(size) is not int or not 0 <= size <= 10:
raise ValueError("size 0 through 10")
if type(rank) is not int or not 0 <= rank < factorial(size):
raise ValueError("rank outside permutation count")
available, result = list(range(size)), []
for remaining in range(size,0,-1):
index, rank = divmod(rank, factorial(remaining-1))
result.append(available.pop(index))
return result✳Ricava la permutazione lessicografica di dimensione da zero a dieci da un rango intero.
✓ ModificheControlla prima di applicare ↗
Illustrazione dell’ambiente