Model
Atur endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic dengan URL dasar dan kunci API jika diperlukan. Uji koneksi. Server model lokal harus berjalan; alat jarak jauh dapat mengirim data secara terpisah.
Letakkan contoh peringkat di dekat pemanggil yang peka urutan dan periksa unsur tersisa pilihan setiap blok faktorial dengan aturan indeks luar yang jelas.
Atur endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic dengan URL dasar dan kunci API jika diperlukan. Uji koneksi. Server model lokal harus berjalan; alat jarak jauh dapat mengirim data secara terpisah.
Pilih folder dan minta asisten membaca berkas terkait sebelum mengeditnya. Tentukan tujuan serta batas tugas.
Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.
from math import factorial
def unrank_permutation(size, rank):
if type(size) is not int or not 0 <= size <= 10:
raise ValueError("size 0 through 10")
if type(rank) is not int or not 0 <= rank < factorial(size):
raise ValueError("rank outside permutation count")
available, result = list(range(size)), []
for remaining in range(size,0,-1):
index, rank = divmod(rank, factorial(remaining-1))
result.append(available.pop(index))
return result