Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Producto
Funciones del programa · Permutaciones por rango lexicográfico
01
Sitúa casos de rango junto a los llamadores sensibles al orden y revisa qué elemento restante elige cada bloque factorial, dejando explícita la convención de índices externa.
Proyecto
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Cambios
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
Permutaciones por rango lexicográfico
● ● ●LexiNest●
Flujos de trabajo · Permutaciones por rango lexicográfico ×
from math import factorial
def unrank_permutation(size, rank):
if type(size) is not int or not 0 <= size <= 10:
raise ValueError("size 0 through 10")
if type(rank) is not int or not 0 <= rank < factorial(size):
raise ValueError("rank outside permutation count")
available, result = list(range(size)), []
for remaining in range(size,0,-1):
index, rank = divmod(rank, factorial(remaining-1))
result.append(available.pop(index))
return result✳Recupera la permutación lexicográfica de tamaño cero a diez en un rango entero.
✓ CambiosRevisa antes de aplicar ↗
Vista ilustrativa